读 我为什么从python转向go

我为什么从python转向go

为什么放弃 Python

动态语言

出现 int + string 这样的运行时错误

允许同名函数的存在

在静态语言中，这些都可以在编译的时候发现

性能

GIL 导致无法充分多核资源，进程间的通讯开销需要考虑

无状态的分布式处理使用多进程很方面，譬如处理 Http 请求，我们在 nginx 后段挂载了 200 多个 django server 处理 HTTP 请求，但是这么多进程导致机器整体负载偏高

一些超大量请求，Python 仍然处理不过来，虽然可以使用 openresty(高频次请求用 Lua 实现)，但是这样导致需要用两种开发语言写两份不同的代码

同步网络模型

django 的同步阻塞，只能通过多开 django 进程来解决

异步网络模型

tornado 网络模型是异步的，但是 Mysql 驱动都不支持异步

开发运维部署

python 项目在 docker 以前的部署非常麻烦，相对来说静态编译语言只需要扔一个二进制文件，非常方面

代码失控

Python 灵活简单，太简单导致很多同学无法对代码进行深层次的思考、对构架进行细致的考量，新的需求可以快速实现，导致项目代码失控，当然也是因为我们没有很好的 review 机制/项目规范

一个程序员没有经过良好的编程训练，很容易写出烂的代码，因为太自由了

并不是说无法用 Python 做大项目的开发，豆瓣/Dropbox 都做到了，但是我们的项目失控了

随着项目复杂度的增大，流量压力的增大，Python 并不是一个很好的选择

为什么选择 go

• 静态语言 强类型
• gofmt 大家的代码风格都一样
• 天生的并行支持 因为 goroutine 以及 channel
• 性能 单机部署了一个 go 的进程，就干了以前 200 个 Python 进程干的事情，CPU/MEM 占用更低
• 运维部署 直接部署二进制文件
• 开发效率 堪比 Python

值得吐槽的地方

• error 约定的最后一个返回值是 error, error-are-values 是一个不错的解决方案
• 包管理
• GC 该用对象池/内存池的时候一定要用，虽然代码丑，但是性能上去了
• 泛型

实际项目中的一些 Go Tips

• godep 包管理
• IO deadline 没懂
• GC
• Go gob